图：专利申请数对比，来源：智慧芽

AI应用最广泛的计算机视觉领域（场景小到人脸解锁，大到自动驾驶）的专利，商汤科技的全球排名同样令人意外。

自1966年人工智能学家Minsky给学生布置作业，要求通过编写程序让计算机告诉我们它通过摄像头看到了什么，拉开计算机视觉研究的序幕。半个世纪过去了，IBM、佳能、索尼、三星、微软、腾讯等科技公司在技术竞争的浪潮中龙腾虎跃，计算机视觉领域有老玩家落幕，也有新玩家诞生，譬如商汤科技。

2020年公开的全球计算机视觉领域专利申请中，中 美日韩的企业占据着专利申请数量的TOP15，其中 美国企业5家，日本企业2家，韩国企业2家，中国企业6家。商汤科技居全球第10，中国第3，领先于华为、阿里。

图：2020年全球计算机视觉专利排名，来源：IPRdaily

在国际计算机视觉领域研究的激烈竞争中，商汤科技可以与谷歌、微软等国际大企业比肩。于此，我们大约见到了商汤科技专利的“森林”。接下来，我们还得看看商汤科技专利的“树木”。

03

“马铃薯启示录”下的人工智能

不管是对行业的认知还是对公司的认知，其研究过程由浅到深都会经历从描述性研究、相关性研究到“第一性原理”研究。

AI公司的第一性原理是什么呢？在此之前先代入一个关于马铃薯的故事。

有相关历史常识的人都知道，马铃薯是人类物质社会的一个奇点。15世纪的航海家哥伦布登陆美洲大陆，促成了一场关于东半球和西半球之间的物种交换，其中农作物中的马铃薯作为超高热量且易种植的农作物，它的逐步全球化直接带来“人口大爆炸”。

于是，15世纪-18世纪爱尔兰人口从200万到800万飙升到了4倍；福建人陈振龙引进番薯、马铃薯等农作物之后，明万历至清道光之间的两百多年，广泛种植番薯、马铃薯的福建人口从173万增长到1500多万人，全国人口从1亿增加到4亿。世界人口亦于公元1400-1900年间从4亿快速上升到16亿。

图：人口大爆炸，来源：See Date Appendix

数量即质量，数量的膨胀必然诞生极高智力个体。正如塔勒布在《随机漫步的傻瓜》中阐述那样，只要猴子足够多，总有一只能在打字机前打出一本《哈姆雷特》；一万个冒充中东石油王子的电话骗局中会有七八个人信以为真；当人口以十几亿级增长，也必然会诞生下一个詹姆斯·瓦特、阿尔伯特·爱因斯坦。

马铃薯之于人工智能的启示，兆示了行业发展的最短路径，以及第一性原理：欲使AI诞生更强的智能，必须要有“数据大爆炸”。而当今全球主流国家主要产业的数字化进程，已经赋予了数字驱动机器智能的这个基本前提：截至目前，全球每天产生的数据量已经突破1000亿GB。

回过头来看商汤科技，它就走在一条数据大爆炸的路径上。其招股书中最令人印象深刻的莫过于：

“我们计划把可商用的AI模型数量从22,000增长到百万量级，以实现在现实世界中全场景覆盖”；

“我们正在上海临港建设大型人工智能计算与赋能数据中心(AIDC)，设计算力为每秒3.74百亿亿次浮点运算，加上商汤科技在各主要区域已经建成的超算中心算力，使我们的总算力达到每秒4.91百亿亿次浮点运算。该AIDC将于2022年初投入使用，届时会成为亚洲最大的超算中心之一。”

人类所有活动尽皆数字化、智能化，产生数据，由大规模超算中心处理数据，也就是说算法、数据和算力的共振以此诞生更强的智能——在场的各位，什么是元宇宙？这就是元宇宙。没有虚拟生命的元宇宙不是真正的元宇宙。

当然，理想是理想，现实是现实。宏愿易许，道阻且长。商汤科技实现AI模型在现实世界全场景覆盖的武器是什么呢？

人工智能基础设施SenseCore AI大装置，对应有389件专利资产。基于海量数据训练的基模型可推广到很多场景，并衍生出轻量级的特定场景模型，能处理长尾场景，带来最大数据使用率，产生显著的规模效应。解决传统方法生成高性能AI模型成本高且耗时长的问题。

AI基础设施产生的结果很显著，2019年-2021上半年，商汤科技研发人员每人年均生产商用模型数量从0.44个提高到5.24个，效率提高了11倍，所以商汤科技收入增长飞快且毛利率不断攀升的财务表现，不是没有原因的。

效率大幅提高在专利层面的对照，我们随便抓取一件专利举例，申请号为CN201811236872.2的“重识别模型增量训练方法及装置、电子设备和存储介质”，其能够缩短重识别模型的训练时间，提高重识别模型的训练效率，训练得到的重识别模型的准确率高。

实现更高程度智能化的过程，亦是商汤科技等AI公司吹响中国实体产业智能化号角，并在重点商业化场景突围的过程。

04

吹响实体产业智能化的号角

当人工智能与传统行业结合，无论是成本下降，还是模式优化，总能创造出价值增量。这既是数字化智能化大潮中AI公司的机会，也是实体产业的机会。

商汤科技开发的AI软件平台可将AI模型快速部署在丰富的应用场景中，并实现自身规模的不断拓展。根据沙利文的数据统计，凭借技术及规模效应，其已于智慧商业、智慧城市、智慧生活及智能汽车领域取得领先的市场地位，服务商业空间管理、住宅物业管理、城市管理、交通、制造业、基础设施、移动设备及应用、医疗及汽车等10余个细分领域。

结合高速增长的收入，以及代表高质量增长的毛利率提高（2021年上半年，毛利率73%），可见商汤科技已经吹响了赋能实体产业智能化的号角。

商汤招股书介绍，2021年上半年，其软件平台客户数量合计超过2400家，覆盖119个城市、超过30余家汽车企业，还赋能超过4.5亿部手机及200多款手机应用程序。

图：商汤的科技产品和解决方案，来源：商汤科技官网

赋能实体产业的过程中，商汤科技关键领域的专利分布代表的技术能力是核心支撑力：

SenseCore人工智能基础设施的389件专利资产；

感知及决策智能专利资产4072件；

458件专利资产用于人工智能赋能的内容增强；

1463件专利资产用于人工智能赋能的内容生成；

89件人工智能芯片及传感器专利资产；

475件医学图像分析专利资产；

1100件智能汽车技术专利资产。

以智慧健康板块为例，商汤自主研发了智慧诊疗平台SenseCare，提供多种人工智能工具，赋能诊断、治疗及康复等医疗服务。

比如利用AI医学影像辅助诊断，发挥AI在图像处理上的能力，实现诸如病灶检测、目标脏器分割、风险程度评估、病灶类型分类、器官、组织标记定位与分割等功能技术，以满足病灶识别与标记、疾病类型分类、影像三维重建乃至放疗靶区自动勾画等临床辅助需求，为医生阅片和勾画提供辅助和参考。

它是人工智能在医疗行业最重要的应用场景之一，根据咨询公司弗若斯特沙利文的数据，2020年中国AI医学影像市场为3亿元，而到2030年，则将达到923亿元，年复合增长率将达到76.7%。

IPRdaily统计了2020年-2021年7月中旬公开的AI医疗影像的全球发明专利。TOP10分别是：三星、皇家飞利浦、联影医疗、佳能、商汤科技、腾讯、西门子保健、LG、IBM、通用电气。其中商汤科技排第5，还在腾讯的前一位，其它诸如平安科技、华为、小米移动等公司都远远甩在后面。